все о орехах

Какого типа чеснока не бывает


белый и другие виды с фото и описанием

На чтение 9 мин. Опубликовано

Чеснок отличается большим видовым и сортовым разнообразием. Селекцией культуры занимаются на российском и мировом уровне, поэтому сорта чеснока для домашнего выращивания можно подобрать по разным критериям – начиная от вкусовых качеств, заканчивая декоративностью внешнего вида. Чтобы разобраться в особенностях каждого из многочисленных представителей этого ароматного овоща, предлагаем рассмотреть основные виды чеснока с фото и описанием.

Виды чеснока

Классификация сортов культуры осуществляется по нескольким признакам:

  • сезону посадки – на озимые и яровые;
  • назначению – столовые и технические;
  • способности к стрелкованию – стрелкующиеся и нестрелкующиеся;
  • цвету – белые и розово-фиолетовые.

Каждая из перечисленных характеристик свидетельствует о наличии у растения определенных качеств, только цвет чеснока является всего лишь отличительной приметой. Тем или иным окрасом обладает поверхностная оболочка (шелуха), которая практически ничего не говорит о принадлежности к виду. Чаще всего цвет зависит от сезона посадки: белый характерен для яровых растений, розово-фиолетовый – для озимых.

Хотя из этого правила есть исключения, например, озимый белый чеснок сорт «Мессидор» голландской селекции. Иными словами, окраска внешней оболочки не свидетельствует о наличии каких-либо конкретных свойств, но разделение по этому признаку существует и используется для обозначения сортовой принадлежности.

По сезону посадки

В зависимости от сроков посадки в грунт все сорта разделяют на 2 группы: озимый и яровой. Озимый высаживается на протяжении осени, когда почва остынет до +6°С, за месяц до наступления характерных для региона заморозков. По срокам это выпадает:

  • в Северном и Уральском федеральном округе ‒ на первые числа сентября;
  • в средней полосе – на октябрь;
  • на юге России – на первую декаду ноября

При более ранней высадке зубки успеют пустить корни, прорасти и начать развиваться еще осенью. Если пропустить подходящий период, то посадочный материал промерзнет. Поэтому нужно четко придерживаться рекомендованного срока посадки.

Для плодородной, хорошо подкормленной и возделанной почвы подходит глубокая (от 10 см) закладка, предотвращающая повреждение зубков и ускоряющая появление всходов весной. Если питательность грунта вызывает сомнения, то в посадочные борозды вносят гумус.

Стандартная глубина озимой посадки составляет 7 см, при этом накрытие агроволокном не требуется, так как культура холодостойкая. Если зимы в регионе морозные и бесснежные, то рекомендуется замульчировать грядки соломой.

Яровые растения высаживают весной после прогревания почвы выше 0°С, заделывая зубки на 3 см вглубь. В средней полосе России сроки посадки приходятся на середину апреля, а первый урожай можно собирать в начале лета.

Основные различия озимых и яровых сортов приведены ниже в таблице.

ПараметрОзимыйЯровой
Сроки посадкиСентябрь–октябрь в зависимости от регионаАпрель–май, когда земля прогреется минимум до 0°С
Количество зубков До 15 штукДо 25 штук
Средняя масса 1 луковицыдо 200 гдо 100 г
Время употребления в пищу / использования в других целяхЛетне-осенний сезонОсенне-зимний период
Длительность храненияДо середины зимы12–18 месяцев
Посадочный материалЗубки, бульбочкиЗубки
СтрелкованиеВ основном стрелкуетсяПрактически не стрелкуется
Сбор урожаяКонец июня – первая половина июля3 декада июля

Кроме того, зимние виды характеризуются еще некоторыми особенностями:

  • более крупными зубками, количество которых у самых крупноплодных разновидностей может составлять 3–4 штуки;
  • одинаковым размером, правильной формой и симметричным расположением долек вокруг стержня;
  • хорошей устойчивостью к морозам до –20°C.

Головки яровых растений не имеют центрального стержня и состоят из 10–20 хаотично расположенных долек.

В холодных регионах преимущественно высаживаются озимые сорта, поскольку они раньше всходят и в условиях короткого лета имеют достаточно времени для достижения технической зрелости. Яровой чеснок больше подходит для теплых регионов, где лето более длинное и приходит раньше.

По назначению

Вкус чесночных зубчиков может значительно варьироваться по степени остроты в зависимости уровня концентрации эфирного масла. Поэтому при выборе посадочного материала нужно знать, какие бывают виды чеснока по назначению, чтобы определить подходящий для себя.

По этому признаку выделяют 2 вида:

  • столовый (0,3–0,5% масла) – с мягким, слегка острым вкусом и пряным ароматом, который оптимально подходит для употребления в сыром виде;
  • технический (0,7–1% масла) – обладает повышенной остротой и сильным ароматом, что делает его отличным сырьем для производства сухой пряности, использования в консервации, приготовления лечебных препаратов.

Многие производители указывают назначение на упаковке. Нужно обращать внимание на этот момент, чтобы сделать правильный выбор.

Лучшие сорта

Большинство опытных огородников определили для себя лучшие сорта чеснока, которые обладают отличными вкусовыми качествами, высокой урожайностью и лежкостью. На основании их рекомендаций составлен список разновидностей этой культуры, наиболее подходящих для самостоятельного выращивания.

Озимые

Для озимых посадок лучше всего использовать:

  • чеснок «Крепыш» – ранний (плодоносит в июне), нестрелкующийся, столовый, устойчив к морозам, имеет крупные головки массой до 100 г, по 10 зубков в каждой;
  •  «Белый лебедь» – ранний, нестрелкующийся, столовый, с луковицами из 9–11 долек общей массой до 160 г;
  •  «Лазурный» – средний, стрелкующийся, технический, с шестью зубками и весом головки до 60 г;
  • «Алькор» – средний, стрелкующийся, технический, холодоустойчивый, с небольшими (до 35 г) луковицами из 6 долек;
  • «Юбилейный» – средний, стрелкующийся, столовый, выносливый, головки весом до 80 г имеют до 8 зубков;
  • «Парус» – поздний, стрелкующийся, технический, устойчив к болезням, хорошо хранится, имеет небольшие (до 45 г) луковицы, собранные из 10 долек.

Также хорошо зарекомендовали себя такие озимые сорта, как «Парус», «Шадейка», «Подмосковный», «Спас», «Добрыня», «Любаша», «Москаль».

Яровые

Растения весенней посадки при соблюдении правильной агротехники не склонны к стрелкованию и дают высокие урожаи вкусных зубков. Среди лучших выделяют:

  • чеснок «Белоснежка» – средний, белый, столовый, с мелкими (до 20 г) многозубковыми головками, стойкий к болезням, срок хранения – до 12 месяцев;
  •  «Сочинский–56» – ранний, столовый, с небольшими (до 50 г) луковицами, срок хранения которых составляет 10–18 месяцев;
  • «Белый лотос» – средний, столовый, белый, с крупными (до 100 г) головками, которые хорошо хранятся и длительное время сохраняют свои потребительские характеристики.

Также рекомендуются к посадке яровые крупноплодные сорта – «Гулливер», «Орловский», «Еленовский».

Стрелкующиеся

Для многих огородников большое значение имеет склонность культуры к стрелкованнию Стрелкующиеся растения дают более высокие урожаи, отличаются острым вкусом и лучшей лежкостью. К таковым относятся:

  •  «Грибовский 60» – ранний, белый, высокоурожайный, головка среднего размера, хранится в течение 12 месяцев, не боится вирусных и бактериальных инфекций;
  • «Грибовский Юбилейный» – столовый, белый, стойкий к вредителям, болезням, морозам и засухе, созревает за 100–120 дней, имеет луковицу весом до 45 г, состоящую из 6–10 долек;
  • «Крупнозубковый Киселева» – ранний, технический, с крупной (до 80 г) луковицей, устойчив к болезням, имеет отличную лежкость.

Также следует учитывать, что в головках стрелкующегося вида есть центральный стебель, вокруг которого равномерно располагаются дольки одинакового размера и формы. У нестрелкующегося растения такого стержня нет, поэтому зубки растут хаотично и имеют разную величину.

Нестрелкующиеся

Из нестрелкующихся наиболее распространены такие сорта:

  • «Алейский» – средний, столовый, лежкий;
  • «Абрек» – средний, с крупной луковицей, которая хорошо хранится в течение года;
  • «Одесский-13» – есть озимый и яровой, обладает мягким вкусом и хорошей лежкостью;
  • «Гафурийский» – со средней (до 40 г) головкой, не боится гнили.

В чесноке, не подверженном стрелкованию, содержится меньше эфирного масла, из-за чего он обладает меньшей остротой и яркостью аромата, а также хуже переносит заморозки, чем стрелкующийся.

Сорта по типу селекции

Сортовой чеснок выращивается и разводится в мировых масштабах. Многие ведущие селекционеры разных стран занимаются выведением новых сортов, которые быстро распространяются по всему миру. Поэтому на российских прилавках можно встретить не только отечественные, но и зарубежные виды, пользующиеся повышенным спросом у овощеводов.

Отечественные

Для России больше подходят озимые культуры, отличающиеся устойчивостью к холодам, приспособленностью к местным климатическим условиям и хорошей лежкостью. В связи с этим российские специалисты больше внимания уделяют именно таким видам, среди которых выделяют:

  • «Комсомолец» – технический, белый, устойчивый к гнилостным бактериям, созревающий за 120 дней, имеющий головку весом до 30 г с 8–10 дольками;
  • «Лекарь» – столовый, нестрелкующийся, белый, созревает за 100 дней, обладает высокой урожайностью, луковица весом до 40 г состоит из 14–16 долек, легко переносит транспортировку, хорошо хранится;
  • «Юбилейный Грибовский» – столовый, белый, стойкий к вредителям и болезням, хорошо переносит морозы и засуху, зреет за 100–120 дней, головка массой до 45 г состоит из 6–10 долек;
  • «Антошка» – средний, белый, столовый, холодоустойчивый, с крупными (до 110 г) луковицами, состоящими из 5–7 долек;
  • «Жеребец» – средний, технический, выносливый к перепадам температуры, луковица из 5–7 зубков весит около 100 г.

К самым крупноплодным разновидностям отечественной селекции относятся «Алексеевский гигант», «Солдат», «Вятский». Также в России выведен универсальный вид – «Семейный», который можно высаживать как озимый и как яровой.

Мировые

Лучше всего для российских условий подходят сорта, выведенные в Голландии:

  • «Мессидор» – обладает иммунитетом к основным болезням культуры, имеет луковицы весом до 90 г, состоящие из 12 долек;
  • «Касабланка» – высокоурожайный, белый, транспортабельный, лежкий, устойчивый к болезням, созревает во второй декаде июля.

Кроме голландских, популярностью пользуется итальянский «Морадо» – столовый, озимый, имеет средние по величине головки из 10–12 зубков. Также хорошую урожайность показывает чешский «Красный герцог» – тоже озимый и очень устойчивый к климатическим условиям.

Декоративные сорта

Для оформления приусадебного участка отличным вариантом может стать декоративный чеснок. Он неприхотлив в уходе, не нуждается в частых поливах и при этом не только украшает, но и защищает грядки или клумбы от насекомых-вредителей, отпугивая их своим ароматом. К тому же луковицы тоже съедобны, поэтому по окончанию сезона их употребляют в пищу или отправляют на зимнее хранение.

Из декоративных видов наиболее ценятся:

  • Анзур
  • Неаполь
  • Индийский
  • Моли
  • Джусай.

Отдельного внимания заслуживает сорт Рокамболь – скороспелый и урожайный белый чеснок, фото очень крупных головок и красивых цветов которого можно увидеть не только на огородных, но и на цветоводческих сайтах. В первый сезон растение дает однозубчатую луковицу весом до 50 г, а на второй год размер головки может достигать 10 см в диаметре с весом одной дольки до 80 грамм.

Кроме того, лукочеснок Рокамболь имеет очень декоративный вид – у него плотный стебель высотой до 120 см, широкие листья с глянцевым серебристым налетом и шарообразные соцветия, состоящие из мелких фиолетовых цветков без семян. (детки-бульбочки формируются в столонах на донце двухгодичной головки).

Чеснок – полезная для здоровья человека и благополучия грядки культура, которая возделывается на протяжении тысячелетий. За это время природой и селекционерами было выведено более 500 сортов. Периодически высаживая новые разновидности, можно самостоятельно определить преимущества каждой из них и открыть для себя все вкусовое разнообразие этого ароматного овоща.

typescript - Angular - Как исправить ошибку "свойство не существует для типа"?

Переполнение стека
  1. Около
  2. Товары
  3. Для команд
  1. Переполнение стека Общественные вопросы и ответы
  2. Переполнение стека для команд Где разработчики и технологи делятся частными знаниями с коллегами
  3. Вакансии Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного роста
  4. Талант Нанимайте технических специалистов и создавайте свой бренд работодателя
.

Этого человека не существует

В последних новостях: веб-сайт этого человека не существует. Этот веб-сайт не делает ничего, кроме как показывает вам лицо. Когда вы обновляете веб-сайт, отображается новый вид. И еще один. И еще один. И так далее. Возможно, это странное название для веб-сайта, но оно задумано. В поле справа внизу сайта мы читаем следующее: произведено (…) сетью . А, кто-то настоящий, которого не существует? … Да, серьезно… каждый человек, которого вы видите на этом сайте, говорит, что не существует .

В этом техническом блоге мы подробно рассмотрим, как это возможно. Вы увидите, что мы расскажем об игре с техникой машинного обучения, известной как GAN - генеративная состязательная сеть. Мы рассмотрим относительно короткую историю такого взгляда на машинное обучение. Тем самым мы делаем небольшой шаг в сторону теории игр. Наконец, мы рассмотрим конкретный случай This Person Does Not Exist и строительные блоки, которые вместе составляют аспекты машинного обучения веб-сайта.

Звучит сложно? Не так уж и сложно, если вы потратите время на чтение этого блога. И не волнуйтесь, я сделаю все возможное, чтобы обсудить GAN с точки зрения непрофессионала. Пожалуйста, дайте мне знать в комментариях, удалось ли мне это - я могу узнать только из ваших ответов 🙂

💡 Master your ML - также просмотрите эти сообщения:

Этот человек был создан нейронной сетью. Источник: thispersondoesnotexist.com

Теория игр и игры с нулевой суммой

Возможно, вы играете в игру, в которой всем участникам может быть распределена только одна награда.Игра в шахматы и теннис - прекрасные примеры такой игры: один человек выигрывает, а это значит, что другой проигрывает. Или, в случае игры в шахматы, это ничья. Если вы отметите очки всех игроков в этих ситуациях и вычтете их друг из друга, вы получите следующее:

  • 1-0: Игрок 1 (+1 победа), игрок 2 (-1 победа) = вместе 0 побед;
  • 0-1: Игрок 1 (-1 победа), игрок 2 (+1 победа) = вместе 0 побед;
  • Ничья: Игрок 1 (½ победы), игрок 2 (½ победы) = вместе 0 побед.

Во всех случаях в играх этого типа сумма равна нулю по распределению баллов. Поэтому вас не удивит, что такая игра называется игрой с нулевой суммой. Это один из важнейших элементов математической области, известной как теория игр, потому что помимо таких игр, как шахматы, он также может применяться к более сложным системам. К сожалению, война, если привести лишь один пример, часто также является игрой с нулевой суммой.


К нейронным сетям применимы концепции теории игр.Фотограф: Alexas_Fotos, лицензия Pixabay.

Генеративные состязательные сети

Хорошо, давайте продолжим основную тему этого блога: веб-сайт этого человека не существует. Мы видели, что такое игра с нулевой суммой, но теперь нам придется применить ее в области машинного обучения. Веб-сайт был создан с использованием технологии, известной как генерирующая состязательная сеть , также известная как GAN. Нам придется разбить этот термин на отдельные части, если мы хотим знать, что он означает:

  • Генеративный: он что-то дает;
  • Adversarial: что-то сражается друг с другом в какой-то игре;
  • Сеть: , в данном случае две нейронные сети.

Вкратце: GAN состоит из двух нейронных сетей, которые, играя друг против друга и пытаясь позволить друг другу проиграть, что-то делают.

И «кое-что» в наши дни довольно разнообразно. После того, как в 2014 году появились современные приложения GAN, были разработаны сети, которые могут создавать изображения интерьера, обуви, сумок и одежды. Но связанные сети теперь также способны воспроизводить видео раньше времени , что означает: загружать 10 секунд видео, позволяя модели предсказать следующие два.Еще одно: в 2017 году вышла работа, в которой обсуждается развитие GAN, которые могут делать картинки старше. Его применение может быть распространено на пропавших без вести детей, которые, возможно, стали старше, но дело которых так и не было раскрыто.

GAN - это новый метод в арсенале инженера по машинному обучению, который порождает широкий спектр новых приложений. Не только предсказательная сила , как и у других моделей, но и некоторая творческая сила !

Но тогда как именно работает GAN?

Далее схематично вы видите его внутреннюю работу.

A GAN, схематично.

Все начинается с того, что мы называем вектором шума . Вектор - это абстрактное представление того, что вы также можете рассматривать как своего рода список. В машинном обучении данные преобразуются в числа в девяти из десяти случаев. Следовательно, вектор шума также можно рассматривать как список случайных чисел. Вектор или список вводятся в первую нейронную сеть, которая называется сетью генератора . Этот генератор способен преобразовывать большой объем шума в более крупное и точное изображение слой за слоем.Но ведь это подделка !

Поддельное изображение подается во вторую нейронную сеть, также известную как дискриминатор . Сеть, обученная на реальных изображениях, способна делать противоположное: разбивать изображение на отдельные компоненты, чтобы определить категорию, к которой оно принадлежит. В случае GAN категории поддельные и реальные . В некотором смысле, вы можете видеть в генераторе преступника, а дискриминатор - как полицейского, который должен поймать преступника.

GAN и их обучение

Насколько хорошо работает ловля преступников - это то, что мы узнаем, когда заканчиваем одну эпоху - раунд обучения. Для каждого образца из проверочного набора, для которого доступна цель (поддельная или реальная), определяется, насколько прогнозируемое значение отличается от реального. Мы называем это убытком .

Как и в случае любой другой нейронной сети, это значение потерь можно использовать для оптимизации модели. Оптимизация модели слишком сложна для этого блога, но с помощью очень элегантной математической техники можно просто вычислить кратчайший путь от вершины горы (худшее значение потерь) к долине (лучшее значение потерь).На основе одной эпохи обучения модель способна адаптировать как генератор , так и дискриминатор для улучшения, после чего может начаться новая эпоха.

Пожалуй, вы можете себе представить, что все, что производит генератор, зависит от дискриминатора. Цель каждой модели машинного обучения - максимизировать выигрыш; что также означает минимизацию потерь. Когда дискриминатор становится все лучше и лучше в предсказании того, является ли изображение реальным или поддельным (и, следовательно, приводит к более высоким потерям), генератор должен улучшать раз за разом, чтобы избежать его попытки обмануть полицейского (уменьшая потери).Дискриминатор, однако, становится все лучше и лучше в предсказании реальных изображений , которые мы скармливали этой нейронной сети. Следовательно, если генератор хочет не отставать от дискриминатора, это означает, что генератор должен совершенствоваться в создании изображений, которые выглядят как настоящие в дискриминаторе.

И недавним следствием этих событий в GAN стали изображения на ThisPersonDoesNotExist. Это также объясняет, почему мы говорим о состязательной сети , в которой две нейронные сети играют друг против друга в игру с нулевой суммой… что одна выигрывает с точки зрения проигрыша, то и другая проигрывает.

Фотограф: Дэвид Кассолато, лицензия Pexels.

"Как этот человек не существует" уникален.

Но на этом история не заканчивается. Генеративные состязательные сети работают в своего рода отношениях полицейского и преступника, чтобы давать очень интересные результаты. Но Этот человек не существует. преследовал другую цель: показать, что можно генерировать очень точные, но и очень большие (1024 x 1024 пикселей и больше) изображения, которые могут быть созданы с некоторой скоростью.

Именно это было узким местом GAN в то время.Ранние GAN работали довольно хорошо, но не были слишком точными (приводили к расплывчатым изображениям) или могли делать только изображения меньшего размера. В 2018 году исследовательская группа NVIDIA в области искусственного интеллекта предложила решение: сеть ProGAN, которая очень специфическим образом составляет генератор. Он отличается в том смысле, что строит изображение слой за слоем, где слои становятся больше и точнее. Например, размер первого слоя составляет 4 на 4 пикселя, второго - 8 на 8 пикселей и так далее. Интересная часть этого способа работы заключается в том, что каждый новый слой может извлечь выгоду из менее детализированных результатов предыдущих.На самом деле не обязательно все выяснять самостоятельно. Как мы все знаем, расширить то, что уже существует , намного проще, чем начать совершенно неожиданно. Таким образом, ProGAN стал небольшим прорывом в области генеративных состязательных сетей.

Но это еще не конец истории. GAN, встроенный в This Person Does Not Exist, называется StyleGAN и является обновлением ProGAN. Команда NVIDIA по искусственному интеллекту добавила различные новые элементы, которые позволяют специалистам-практикам контролировать больше аспектов сети.Например, они могут лучше разделить генератор и дискриминатор, что обеспечивает меньшую зависимость генератора от обучающей выборки. Это позволяет, например, уменьшить дискриминацию на генерируемых изображениях. Тем не менее, их разделение остается проблемой, которая порождает широкий спектр возможностей для исследования генеративных враждебных сетей на ближайшие годы!

В целом мы увидели, что сети GAN позволяют привнести творческий подход в машинное обучение. Это просто совершенно новый подход к машинному обучению.Мне очень интересно узнать о новых сферах применения, которые мы увидим в следующий период. Я буду держать вас в курсе… 🙂

💡 Овладейте своим машинным обучением - также посмотрите эти сообщения:

.

машинописный текст - Свойство 'includes' не существует для типа 'string []'

Переполнение стека
  1. Около
  2. Товары
  3. Для команд
  1. Переполнение стека Общественные вопросы и ответы
  2. Переполнение стека для команд W
.

angular - Подписка не существует типа «Подписка»

Переполнение стека
  1. Около
  2. Товары
  3. Для команд
  1. Переполнение стека Общественные вопросы и ответы
  2. Переполнение стека для команд Где разработчики и технологи делятся частными знаниями с коллегами
.

Смотрите также